Zarządzanie jakością danych

Value Tank to najlepsi trenerzy i najbardziej wymagające szkolenia

Cel szkolenia:


Celem szkolenia jest dostarczenie wiedzy, technik i narzędzi niezbędnych do efektywnego zarządzania jakością danych w organizacji.

Korzyści z uczestnictwa w szkoleniu:


Udział w szkoleniu pozwoli na zdobycie praktycznej wiedzy w zakresie znaczenia aktywów informacyjnych w przedsiębiorstwie oraz podstawowych procesów zarządzania jakością danych, takich jak planowanie jakości, zapewnienie jakości, kontrola jakości czy też obsługa incydentów. Szkolenie ma na celu zwiększenie poziomu świadomości uczestników w zakresie bezpośredniego wpływu jakości danych na biznes oraz dostarczenie konkretnych przykładów i wzorców postępowania w obszarze zarządzania jakością danych.

Adresaci szkolenia:


Szkolenie skierowane jest do odbiorców biznesowych, w tym producentów i konsumentów danych, jak również do osób odpowiedzialnych za zarządzanie danymi i ich jakością w przedsiębiorstwie. Udział w szkoleniu nie wymaga posiadania specyficznej wiedzy z obszaru IT.

Zakres szkolenia:


Czas trwania: 2 dni

Grupa: 4-8 osób

TERMIN SZKOLENIA: 09 – 10.11.2021

CENA SZKOLENIA: 1850 PLN NETTO


Zapytaj o szkolenie:


    Zarejestruj się na szkolenie:

      1. Wprowadzenie

      • Czym są dane (m.in. podział danych, źródła danych, uwarunkowania prawne)
      • Czym jest i na czym polega zarządzanie jakością danych
      • Źródła powstawania defektów w danych
      • Korzyści z zarządzania jakością danych

      2. System zarządzania danymi

      • Modele Systemu Zarządzania Danymi
      • Role i procesy w SZD
      • Proces zarządzania jakością danych w SZD
      • Data Governance – zaawansowany model zarządzania danymi
      • Powiązanie zarządzania jakością z modelem Data Governance
      • Narzędzia wspierające zarządzanie danymi i ich jakością

      3. Kontrola jakości danych

      • Kryteria jakości danych
      • Monitorowanie jakości danych (merytoryczne, procesowe)
      • Przeglądy i raportowanie jakości danych
      • Narzędzia wspierające kontrolę jakości danych

      4. Proces zarządzania incydentami jakości danych

      • Koncepcja Data Service Desk
      • Proces zgłaszania i weryfikacji błędów jakości
      • Proces obsługi błędów jakości (biznesowy, techniczny)
      • Globalna analiza przyczyn błędów w danych

      5. Proces czyszczenia danych

      • Role i standardy w zakresie czyszczenia danych
      • Czyszczenie danych historycznych
      • Czyszczenie danych bieżących

      6. Ciągłe zapewnienie jakości danych

      • Role i standardy w zakresie zapewnienia jakości
      • Mechanizmy i narzędzia zapewnienia jakości
      • Bieżąca kontrola mechanizmów zapewnienia jakości

      7. Case studies

      • Rzeczywiste przykłady rozwiązań zarządzania jakością danych
      • Podsumowanie i dyskusja

      Program do pobrania:
       Program szkolenia


      Zapytaj o to szkolenie →
       

      Klienci, wybrali również:

      Komunikacja


      Zobacz →

      Analiza biznesowa


      Zobacz →

      Modelowanie procesów biznesowych wg. BPMN


      Zobacz →
       

      Klienci


      Pomogliśmy wielu najlepszym firmom z różnych sektorów gospodarki, skontaktuj się z nami, aby do nich dołączyć