Zapisz się na szkolenie
Prompt Engineering – sztuka komunikacji z modelami AI
Główne cele szkolenia
Szkolenie „Prompt Engineering” jest praktycznym wprowadzeniem do umiejętności formułowania efektywnych zapytań (promptów) dla dużych modeli językowych (LLM), takich jak ChatGPT. Skierowane jest ono do szerokiego grona odbiorców. Szkolenie koncentruje się na wydobywaniu precyzyjnych i użytecznych odpowiedzi z LLM oraz generowaniu treści, które wspierają procesy decyzyjne. Uczestnicy dowiedzą się, jak skutecznie wykorzystać modele AI do automatyzacji zadań, optymalizacji procesów oraz wspierania pracy zespołowej i kreatywnej.
Szkolenie obejmuje zarówno teoretyczne podstawy prompt engineering, jak i ćwiczenia praktyczne, w których uczestnicy będą tworzyć i testować własne zapytania w środowisku ChatGPT oraz innych narzędziach opartych na LLM.
Korzyści ze szkolenia
- Umiejętność precyzyjnej komunikacji z modelami AI: Uczestnicy nauczą się, jak tworzyć prompty, które wydobywają maksymalny potencjał z LLM, co pozwoli na efektywniejsze zarządzanie zadaniami i zwiększenie produktywności.
- Optymalizacja procesów poprzez automatyzację zadań: Dzięki odpowiednim promptom uczestnicy będą w stanie automatyzować zadania generatywne, takie jak tworzenie dokumentacji, analizy rynkowe oraz wsparcie w procesach kreatywnych.
- Lepsze zrozumienie pracy z narzędziami AI: Szkolenie dostarcza praktycznych wskazówek i przykładów, które pozwalają na łatwe wdrożenie umiejętności prompt engineering w codziennej pracy.
Adresaci
Szkolenie dedykowane jest menedżerom wyższego szczebla, dyrektorom, specjalistom ds. strategii oraz liderom odpowiedzialnym za rozwój i planowanie strategiczne.
Agenda szkolenia
Uczestnicy dowiedzą się, dlaczego sposób formułowania zapytań do modeli AI ma kluczowe znaczenie dla uzyskania wartościowych wyników. Omówione zostaną podstawowe zasady i techniki optymalizacji promptów.
Przegląd różnych kategorii promptów, w tym prompty informacyjne, decyzyjne, kreatywne, objaśniające oraz analityczne. Uczestnicy nauczą się, jak dostosowywać prompty do różnych celów biznesowych i zadań.
Omówienie technik takich jak chaining (łańcuchowanie zapytań), priming (dostarczanie kontekstu), oraz few-shot learning, które pozwalają modelowi na lepsze rozumienie kontekstu i generowanie bardziej dopasowanych odpowiedzi.
Nauka tworzenia promptów do generowania tekstów, syntezowania informacji, analizy danych i wsparcia w podejmowaniu decyzji. Uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z LLM w automatyzacji złożonych procesów, takich jak generowanie raportów, tłumaczenie dokumentacji oraz przetwarzanie informacji.
Jak mierzyć skuteczność promptów, identyfikować obszary do poprawy i optymalizować polecenia, aby uzyskać bardziej precyzyjne i zgodne z oczekiwaniami odpowiedzi.
Praktyczne przykłady wdrożenia promptów w różnych obszarach, takich jak marketing, sprzedaż, obsługa klienta, oraz operacje wewnętrzne. Uczestnicy poznają przypadki użycia LLM w organizacjach, które zoptymalizowały procesy poprzez efektywne formułowanie zapytań.
Omówienie platform i narzędzi umożliwiających eksperymentowanie i tworzenie promptów.
Jesteś zainteresowany szkoleniem otwartym?
Szczegóły poniżej
Jesteś zainteresowany szkoleniem grupowym?
Szczegóły ustalimy indywidualnie
Wybierz szkolenie dla siebie lub Twojej firmy!
Kalendarz szkoleń otwartych
Zobacz nadchodzące szkolenia realizowane w formule otwartej i zarejestruj się.
Nasi klienci
